Categoria destinada a disciplinas e outras atividades da graduação.

NC1ESMA002-23SA  - INOVAÇÕES PARA ENGENHARIA  C1

Course categoryGraduação

Curso

Comuns das Engenharias

Nome da disciplina

ESTO903-17 – Engenharia Unificada 2 (Inovações para Engenharia)

T-P-E-I da disciplina

0-2-2-4

EMENTA: 

Apresentação e uso de ferramentas de prototipagem tais como: impressão aditiva para design, ferramentas de corte, ferramentas de modelagem para materiais diversos e softwares de design. Pesquisa Empática com o público-alvo. Propostas de soluções inovadoras a problemas reais. Metodologia “Design Thinking”. Mentalidade “Agile” de gestão do tempo e de tarefas. Pesquisa técnica crítica. Desenvolvimento “hands-on”. Elaboração de “Pitch”s. Prototipagem. Modelo de Negócios. Feira de Lançamento e Venda dos Produtos. Apresentação e Documentação multimídia.

Objetivos: 

         Trabalhar com os alunos conceitos de Inovação no uso de tecnologias diversas.

         Exercitar com os alunos a metodologia “Design Thinking”, na abordagem de propostas de solução a problemas reais.

         Auxiliar o aluno a trabalhar com as etapas de uma gestão ágil em inovação.

         Auxiliar os alunos a desenvolverem o Modelo de Negócios para as inovações demonstradas.

         Apresentar e exercitar habilidades sócio comportamentais em ambientes multidisciplinares: planejamento, comunicação interpessoal, trabalho em equipe, gestão do tempo e de tarefas.

         Exercitar a mentalidade crítica de melhoria contínua de tarefas, processos e produtos.

         Desenvolver, demonstrar e documentar um protótipo de inovação.

         Auxiliar os alunos a sintetizarem o “Pitch” do produto da inovação, de forma expositiva presencial e multimídia.

         Apresentar o protótipo do produto num evento de lançamento e vendas.

MCZA006-17 - COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA E CONEXIONISTA - TNAMCZA006-17SA - Hugo Puertas de Araújo - 2024.3

Course categoryGraduação

São os objetivos dessa disciplina:

Apresentar os conceitos fundamentais de Computação Evolutiva;

Apresentar os conceitos fundamentais de Inteligência de Enxame;

Apresentar os conceitos fundamentais de Redes Neurais Artificiais;

Serão estudados no curso: Algoritmos Bio-Inspirados: Redes Neurais Artificiais, Computação Evolutiva, Inteligência de Enxame.

NB1ESTU024-17SA Análise de Sistemas e Modelagem Ambiental

Course categoryGraduação

Bem-vindo ao site da disciplina Análise de Sistemas e Modelagem Ambiental, ministrada pela Profa. Andrea Cardoso, para a turma noturna (sexta-feira, das 18h às 21h, Q3 de 2024). 

Este espaço é dedicado à comunicação oficial da disciplina, à divulgação de avisos importantes, ao compartilhamento de aulas e materiais complementares e à realização e submissão de atividades e trabalhos.

DA1ESTU024-17SA Análise de Sistemas e Modelagem Ambiental

Course categoryGraduação

Bem-vindo ao site da disciplina Análise de Sistemas e Modelagem Ambiental, ministrada pela Profa. Andrea Cardoso, para a turma noturna (sexta-feira, das 10h às 13h, Q3 de 2024). 

Este espaço é dedicado à comunicação oficial da disciplina, à divulgação de avisos importantes, ao compartilhamento de aulas e materiais complementares e à realização e submissão de atividades e trabalhos.

NA1ESTU024-17SA Análise de Sistemas e Modelagem Ambiental

Course categoryGraduação

Bem-vindo ao site da disciplina Análise de Sistemas e Modelagem Ambiental, ministrada pela Profa. Andrea Cardoso, para a turma noturna (terça-feira, das 18h às 21h, Q3 de 2024). 

Este espaço é dedicado à comunicação oficial da disciplina, à divulgação de avisos importantes, ao compartilhamento de aulas e materiais complementares e à realização e submissão de atividades e trabalhos.

Sistemas de controle II

Course categoryGraduação

A disciplina tem o objetivo de introduzir o discente na análise de resposta em frequência, diagramas de Bode, diagramas polares, critério de Nyquist, análise de estabilidade, resposta em frequência de malha fechada de sistema com realimentação unitária, determinação experimental de funções de transferência; projetar sistemas de controle pela resposta em frequência: compensação por avanço de fase, compensador por atraso de fase, compensação por atraso e avanço de fase. 

Recomenda-se ter realizado previamente o curso de Sistemas de Controle I.

PC2024

Course categoryGraduação

Página de apoio didático ao curso de Pensamento Crítico, sob responsabilidade do professor Renato Kinouchi.

Economia Matemática 2024-3

Course categoryGraduação

Esta é a página no Moodle do curso de Economia Matemática do terceiro quadrimestre de 2024 com o Prof. Maximiliano Barbosa da Silva.