Testes

Welcome to the Medical Physics course (Física Médica I) 2Q/2023, presented by Prof Dr. John A. Sims. 

The objective of this course is to present the fundamental physics involved in the generation and utilization of:

(i) ionizing radiation, namely X-rays and radiation produced from the decay of radioisotopes;

(ii) ultrasound;

The focus of the course is on healthcare applications, although the techniques can be applied generally to other areas of technology and engineering.

Bases de Desenvolvimento de Software

A concepção de que a Matemática e a Ciência são distintas, possivelmente construída a partir da ideologia da modernidade e do pensamento simplificador, pode interferir na concepção que os professores que ensinam matemática possuem em relação à Ciência. "A Matemática é complicada ou complexa?" é um curso de extensão na modalidade EAD, com encontros que contemplam discussões e reflexões sobre a concepção da Matemática enquanto ciência, considerando o pensamento crítico e o pensamento complexo no ensino de matemática.

Semana 01

• • Introdução à Lógica de Programação
    • Apresentação da disciplina e dos objetivos de aprendizagem.
    • Exploração de ambientes lúdicos como ferramentas de aprendizagem, incluindo Alice3D, Greenfoot, Scratch e Lego Mindstorm.

Semana 02

• • Conceitos Fundamentais de Programação
    • Conceitos básicos de lógica de programação, variáveis, tipos de dados, operadores, estruturas de controle.

Semana 03 

• • Conceitos Fundamentais de Programação
    • Conceitos básicos de lógica de programação, variáveis, tipos de dados, operadores, estruturas de controle.

Semana 04

• • Conceitos Fundamentais de Programação com Scratch
    • Introdução ao Scratch: blocos de programaçã o visual.
    • Criando animações simples e jogos interativos. 

Semana 05

• • Conceitos Fundamentais de Programação com Scratch
    • Introdução ao Scratch: blocos de programaçã o visual.
    • Criando animações simples e jogos interativos. 

Semana 06

• • Explorando a Programação Orientada a Objetos com Greenfoot
    • Introdução ao Greenfoot: ambiente de desenvolvimento para Java.
    • Fundamentos de programação orientada a objetos(POO) com Greenfoot.

Semana 07

• • Explorando a Programação Orientada a Objetos com Greenfoot
    • Introdução ao Greenfoot: ambiente de desenvolvimento para Java.
    • Fundamentos de programação orientada a objetos(POO) com Greenfoot.

Semana 08

• • Criatividade e Inovação com Lego Mindstorm
    • Introdução ao Lego Mindstorm: kit de robótica educacional.
    • Montagem de robôs e sensores.
    • Programação de movimentos e comportamentos dos robôs usando linguagem visual.

Semana 09

• • Criatividade e Inovação com Lego Mindstorm
    • Introdução ao Lego Mindstorm: kit de robótica educacional.
    • Montagem de robôs e sensores.
    • Programação de movimentos e comportamentos dos robôs usando linguagem visual.

Semana 10

• • Projeto Integrado: Desenvolvendo Aplicações Híbridas
    • Integração dos conhecimentos adquiridos em todos os ambientes lúdicos.
    • Desenvolvimento de projetos quecombinam elementos de Scratch,Greenfoot,Alice3D e Lego Mindstorm.
    • Aplicação de conceitos avançados de lógica de programação e POO.

Semana 11

• • Projeto Integrado: Desenvolvendo Aplicações Híbridas
    • Integração dos conhecimentos adquiridos em todos os ambientes lúdicos.
    • Desenvolvimento de projetos quecombinam elementos de Scratch,Greenfoot,Alice3D e Lego Mindstorm.
    • Aplicação de conceitos avançados de lógica de programação e POO.

Semana 12

• • Apresentação de Projetos e Reflexão sobre o Processo de Aprendizagem
    • Apresentação dos projetos desenvolvidos pelos alunos.
    • Discussão sobre as experiências vivenciadas ao longo da disciplina.
    • Reflexão sobre a importância dos ambientes lúdicos no processo de aprendizagem de lógica de programação.
    • Discussao sobre tecnolgias do futuro:

      • Inteligência Artificial (IA):

        • Discussão sobre os fundamentos da IA e sua aplicação em diversas áreas, como reconhecimento de padrões, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.
        • Exploração de como os conceitos de IA são implementados em ambientes de programação, como algoritmos de busca, sistemas de recomendação e agentes inteligentes.
        • Exemplos de projetos de IA que os alunos podem criar utilizando os ambientes lúdicos da disciplina, como um chatbot em Scratch ou um sistema de recomendação em Greenfoot.

      • Realidade Aumentada (RA):

        • Discussão sobre o conceito de RA e suas aplicações no campo da educação, como a criação de experiências imersivas e interativas para o aprendizado de programação.
        • Exploração de ferramentas e plataformas de desenvolvimento de RA que os alunos podem utilizar para criar projetos de programação, como AR.js, Unity e Vuforia.
        • Exemplos de projetos de RA que os alunos podem desenvolver para visualizar e interagir com algoritmos de programação em um ambiente tridimensional.

      • Realidade Virtual (RV):

        • Discussão sobre as possibilidades da RV para o ensino de programação, incluindo a criação de ambientes de aprendizado imersivos e a simulação de cenários de programação complexos.
        • Exploração de ferramentas e plataformas de desenvolvimento de RV que os alunos podem utilizar para criar projetos de programação, como Unity, Unreal Engine e A-Frame.
        • Exemplos de projetos de RV que os alunos podem desenvolver para praticar conceitos de programação em um ambiente virtual, como a criação de um jogo de labirinto ou um simulador de programação de robôs.

      • Desafios e Oportunidades:

        • Discussão sobre os desafios éticos e sociais associados ao uso de IA, RA e RV no contexto da educação e da programação, como questões de privacidade, vício em tecnologia e desigualdade de acesso.
        • Exploração das oportunidades oferecidas por essas tecnologias para tornar o aprendizado de programação mais acessível, envolvente e eficaz, incentivando a criatividade e a inovação dos alunos.