Graduação

Bases Computacionais da Ciência

Turma DA3BIS0005-15SA 2024.2

Quinta-feira das 8:00 às 10:00, sala L504, bloco B, semanal

Prof. Carlos da Silva dos Santos

ESAU013-23 - HIDROLOGIA URBANA - TDAESAU013-23SA (ABERTA)
2024.2 Local: Campus S.A.|Bloco A|Lab. de Cartografia e Geoprocessamento|L506/508-1

Desenvolver nos discentes a capacidade de formular, modelar e encontrar soluções para os problemas de projeto de engenharia. Para isto, estuda-se o projeto da manufatura a partir de uma abordagem de modelagem de problemas de engenharia. Primeiramente, uma visão estruturada sobre os sistemas de manufatura é desenvolvida. Posteriormente, se desenvolve uma visão específica, a partir dos dispositivos de campo, de monitoramento e de arquiteturas. Os discentes devem fazer uso de técnicas gráficas, matemáticas e computacionais para tratamento dos problemas apresentados.

Bases Computacionais da Ciência

Turma D1 diurno Santo André Q2 2024

Sexta-feira das 10:00 às 12:00, sala 407-2, bloco A, semanal

Prof. Carlos da Silva dos Santos

Transformadas em Sinais e Sistemas Lineares - SBC 2024.2N 

Prof. Anderson Gabriel Santiago

Discilipna de Funções de Várias Variáveis (FVV) ministrada pelo Prof. Valdecir no 2o. Quadrimestre de 2024 na UFABC

Curso de Compiladores e Interpretadores

Os objetivos da disciplina são:

Ensino da estrutura e dinâmica da sociedade moderna. Refletir criticamente sobre a influência das relações sociais nas práticas profissionais e na vida pessoal. Desenvolver uma visão científica dobre o funcionamento da sociedade, por meio do repertório teórico das Ciências Humanas.

O programa da disciplina se divide em 5 partes:

1 . Estrutura social e relações sociais.

2. Dinâmica cultural, diversidade e religião

3. Estado, Democracia e Cidadania.

4 . Dimensão econômica da sociedade.

5. Desigualdade e realidade social brasileira

Curso de Engenharia Unificada

This Econometrics course is taught entirely in English. The purpose is to equip the student with intermediate knowledge of econometrics, including the following:

Multicolinearity, heteroscedasticity and residual autocorrelation. Regression analysis prediction. Models with binary dependent variables: Probit and Logit models. Models with limited dependent variable: the Tobit model. Estimation with instrumental variables. Simultaneous equations models. Introduction to panel models.

Computadores, Ética e Sociedade - profª Denise - 2024.Q2