Objetivos: Estudar os métodos numéricos teóricos e implementar computacionalmente estes métodos para solução de problemas; perceber a importância da estimativa e do controle do erro em uma aproximação numérica; reconhecer as vantagens e desvantagens de cada método numérico estudado.

Ementa: Aritmética de ponto flutuante: erros absolutos e relativos; arredondamento e truncamento. Zeros de funções reais: métodos de quebra: bisseção, falsa posição; métodos de ponto fixo: iterativo linear, Newton-Raphson; métodos de múltiplos passos: secantes. Sistemas de equações lineares: métodos diretos: eliminação de Gauss, decomposição A = LU; métodos iterativos: Jacobi, Gauss-Seidel. Ajustamento de curvas pelo método dos mínimos quadrados: interpolação polinomial: existência e unicidade do polinômio interpolador; polinômio interpolador de: Lagrange, diferenças divididas de Newton; estudo do erro. Integração numérica: métodos de Newton–Cotes; trapézios; Simpson; convergência. Solução numérica de equações diferenciais ordinárias: métodos de Taylor e de Runge-Kutta. Implementação computacional.