Proporcionar ao estudante a capacidade de compreender as principais técnicas utilizadas  na área de aprendizado de máquina. Mais especificamente, ao final do curso o aluno deverá conhecer os principais métodos de aprendizado supervisionado e não supervisionado. Deverá ter o entendimento necessário para aplicar algoritmos de aprendizado de máquina para resolver problemas de complexidade moderada. Deverá ser capaz de avaliar criticamente artigos científicos atuais que abordam o assunto.

Ementa:

Introdução ao aprendizado de máquina, análise estatística e pré-processamento de dados, aprendizado supervisionado (preditivo), avaliação de métodos de aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado (descritivo) e aplicações