Construir uma base sólida dos fundamentos matemáticos e estatísticos que sustentam o aprendizado de máquina, com ênfase em álgebra linear como linguagem de representação de dados; apresentar, aplicar e comparar criticamente algoritmos e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado em diferentes domínios de aplicação; e desenvolver a capacidade do aluno de avaliar, interpretar e questionar os resultados de modelos de machine learning.