Ementa
Variáveis aleatórias: Definição e funções de distribuição. Vetores aleatórios, distribuição
conjunta e marginais. Independência. Distribuições de funções de variáveis e vetores
aleatórios. O método do jacobiano. Esperança. Esperanças de funções de vetores
aleatórios. Momentos e funções geradoras. Desigualdades: Markov, Tchesbychev, Distri-
buição condicional e Esperança condicional. Leis Fraca e Forte dos Grandes Números.
Convergência em distribuição e o Teorema Central do Limite