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Apresentar ao aluno ferramentas estatísticas que auxiliam no planejamento de experimentos, a fim de realizar uma análise multivariável, verificar e quantificar efeitos sinérgicos e antagônicos entre as variáveis estudadas, reduzir o número de experimentos e realizar a otimização dos processos em sistemas energéticos.

Ementa da disciplina: Introdução. Princípios para o planejamento experimental; Procedimentos para comparação das médias de dois tratamentos: testes de hipóteses, intervalos de confiança; Análise de Variância (ANOVA). Noções de modelos não paramétricos. Planejamento Experimental com dois fatores; experimentos fatoriais fracionados; experimentos fatoriais com blocos, experimentos fatoriais com ponto central, experimentos fatoriais de segunda ordem. Metodologia de superfície de resposta. Estudos de caso aplicados a sistemas energéticos.