NCG-006 - Introdução à Modelagem Teórica e Computacional em Neurociência - 2024.3
Categoria do cursoPós-graduação
Ementa:
1 Introdução aos modelos computacionais / Introdução ao uso de estruturas condicionais e de repetição
2 Leitura de dados de arquivos e análise exploratória dos dados
3 Visualização de dados, como LFPs e EEGs, e séries temporais
4 Exemplos de modelos cognitivos
5 Modelos de tempo de reação simples e de escolha (diffusion) / simulações estocásticas
6 Aprendizado em Neurônios e Perceptrons / Espaços Vetoriais
7 Memória Associativa e Auto-Associativa / Estruturas de dados Bidimensionais
8 Modelos Integra-Dispara / Equações Diferenciais Ordinárias
9 Simulações de modelos integra-e-dispara / Análise de resultados de simulações
10 Modelo de Hodgkin-Huxley / Espaços de estados
11 Comunicação entre Neurônios
12 Apresentação de Trabalhos / Avaliação Final
2 Leitura de dados de arquivos e análise exploratória dos dados
3 Visualização de dados, como LFPs e EEGs, e séries temporais
4 Exemplos de modelos cognitivos
5 Modelos de tempo de reação simples e de escolha (diffusion) / simulações estocásticas
6 Aprendizado em Neurônios e Perceptrons / Espaços Vetoriais
7 Memória Associativa e Auto-Associativa / Estruturas de dados Bidimensionais
8 Modelos Integra-Dispara / Equações Diferenciais Ordinárias
9 Simulações de modelos integra-e-dispara / Análise de resultados de simulações
10 Modelo de Hodgkin-Huxley / Espaços de estados
11 Comunicação entre Neurônios
12 Apresentação de Trabalhos / Avaliação Final
Professor: Marcelo Bussotti Reyes, Peter Maurice Erna Claessens