INF-317E - Tópicos em Inteligência Artificial: Aprendizagem Profunda
Professores: Ricardo Suyama e André Kazuo Takahata e-mails: ricardo.suyama@ufabc.edu.br e andre.t@ufabc.edu.br Comunicação com o professor: por meio dos e-mails e pelo ambiente virtual de aprendizagem (AVA) Moodle (https://moodle.ufabc.edu.br/). É obrigatório colocar “[TIAAP 2021Q1]” no assunto do e-mail. Demais e-mails serão desconsiderados. Créditos: 12 Carga horária: 144 horas Atividades Síncronas Obrigatórias e Aulas Expositivas: às 2as feiras das 16hs às 18hs e às 4as feiras das 14hs às 16hs pelo Google Meeting. Horário de atendimento: combinar pelo professor por e-mail. Ementa: Introdução às redes neurais artificiais; Algoritmo Perceptron; Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP) e backpropagation; Redes neurais profundas (Deep Neural Nets); Redes neurais convolucionais; Redes neurais recorrentes; Autoencoders; Aprendizado por reforço; Aplicações em processamento de sinais, imagens e linguagem natural
- Professor: Aline de Oliveira Neves Panazio
- Professor: Andre Kazuo Takahata
- Professor: Ricardo Suyama