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Recomendação

Fenômenos Eletromagnéticos; Física Médica I; Física Médica II.

Bibliografia Básica

• BRONZINO, J. D.; The Biomedical Engineering Handbook, Second Edition. Boca Raton: CRC Press LLC, 2000. (08 exemplares na biblioteca).
• BUSHBERG, J. T.; et al. The essential of medical imaging. Philadelphiia, LWW, 2002. (01exemplar na biblioteca).
• WOLBARST, Anthony Brinton; Looking within: how x-ray, CT, MRI, ultrasound, and other medical images are created, and how they help physicians save lives. Berkeley, CA: University of California Press, 1999. xiii, 206 p. ISBN 9780520211827. (03 exemplares na biblioteca).

Bibliografia Complementar

• DOUGHERTY, Geoff.; Digital image processing for medical applications. Cambridge, Inglaterra: Cambridge University Press, c2009. xii, 447 p. ISBN 9780521860857.
• GUY, C.; FYTCHE, D.; An Introduction to The Principles of Medical Imaging. London: Imperial College Press, 2005.
• WEBSTER, John G.; (ed). Medical instrumentation: application and design. 4 ed. Hoboken, EUA: John Wiley & sons, inc, c2009. 713 p. ISBN 9780471676003.
• WEBB, S.; The Physics of Medical Imaging. New York: Taylor and Francis Group, 1988.
• GONZALEZ, Rafael; WOODS, Richard E.; Digital image processing. 3 ed. New Jersey: Perason /Prentice Hall, c2008. 954 p. ISBN 013168728-X.
• GONZALEZ, Rafael C; WOODS, Richard E; EDDINS, Steven L.; Digital Image processing using MATLAB. Upper Saddle River, N. J: Pearson Prentice, 2004. xiv, 609 p. Includes bibliographical references and index.. ISBN 0130085197.

Objetivos: Estudar os métodos numéricos teóricos e implementar computacionalmente estes métodos para solução de problemas; perceber a importância da estimativa e do controle do erro em uma aproximação numérica; reconhecer as vantagens e desvantagens de cada método numérico estudado.

Ementa: Aritmética de ponto flutuante: erros absolutos e relativos; arredondamento e truncamento. Zeros de funções reais: métodos de quebra: bisseção, falsa posição; métodos de ponto fixo: iterativo linear, Newton-Raphson; métodos de múltiplos passos: secantes. Sistemas de equações lineares: métodos diretos: eliminação de Gauss, decomposição A = LU; métodos iterativos: Jacobi, Gauss-Seidel. Ajustamento de curvas pelo método dos mínimos quadrados: interpolação polinomial: existência e unicidade do polinômio interpolador; polinômio interpolador de: Lagrange, diferenças divididas de Newton; estudo do erro. Integração numérica: métodos de Newton–Cotes; trapézios; Simpson; convergência. Solução numérica de equações diferenciais ordinárias: métodos de Taylor e de Runge-Kutta. Implementação computacional.

GA 2026.1 Prof. Francisco J. Gozzi

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