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Esta disciplina introduz os fundamentos da Física de Partículas Elementares, abordando sua evolução histórica, os métodos de produção e detecção de partículas e os princípios da mecânica quântica relativística. São apresentados os conceitos básicos das interações eletromagnética, forte e fraca, bem como o formalismo de diagramas de Feynman e teorias de gauge. O curso discute ainda a estrutura do Modelo Padrão e algumas de suas extensões.

Página de apoio didático ao curso de Pensamento Crítico, sob responsabilidade do professor Renato Kinouchi.

Seja bem vindo à página de Algoritmos e Estrutura de Dados 1.

(Prof. Alexandre Noma)

Objetivos: Capacitar o aluno a estudar os métodos numéricos teóricos e implementar computacionalmente estes métodos para solução de problemas; perceber a importância da estimativa e do controle do erro em uma aproximação numérica; reconhecer as vantagens e desvantagens de cada método numérico estudado.

Ementa resumida: Aritmética de ponto flutuante, Zeros de Funções Reais, Resolução de Sistemas de Equações Lineares, Ajustamento de Curvas e Interpolação Polinomial, Integração numérica, Solução Numérica de Equações Diferencias Ordinárias.

Objetivos: 

• Classificar as equações diferenciais parciais de segunda ordem lineares.
• Compreender os problemas clássicos de EDPs: as equações de Laplace, de calor e de ondas.
• Aplicar diferentes técnicas de soluções de EDPs: separação, séries de Fourier.
• Resolver explicitamente casos clássicos de condições de contorno.
• Analisar aspectos qualitativos das soluções obtidas.
• Comparar os diferentes modos de convergência de séries de Fourier.
• Avaliar os benefícios de se ter uma base de autofunções do problema estudado.

Processamento da Informação 2026 Q1
Prof. Rogério Neves